Lehrstuhl Prof. Dr. Binswanger

Eine zentrale Aufgabe unseres Lehrstuhls ist es, Teilnehmende in der Executive-Weiterbildung mit wichtigen Themen der Ökonomie vertraut zu machen. Dazu gehört, ein Verständnis für gesamtwirtschaftliche Wirkungsketten zu entwickeln, welches ermöglicht, deren Einfluss auf das eigene Geschäft einzuschätzen und in die strategische Planung miteinzubeziehen. Im Unterricht arbeiten wir mit innovativen Lehrmaterialien, die wir speziell für die Weiterbildung entwickeln (darunter die Webapplikation DataSight).

Fast alle Firmen, die zeitgemäss unterwegs sind, stehen positiv zu Daten und planen, Entscheidungen noch mehr «daten-» und «evidenzbasiert» vorzunehmen. Google, Amazon und andere Superstarfirmen machen es vor, wie daten- und evidenzbasierte Unternehmensführung funktionieren kann. Doch Unternehmen, die damit anfangen, stärker datenbasiert zu entscheiden, geraten zunächst oft vom Regen in die Traufe. Der Umgang mit Daten fühlt sich oft wie die Navigation in einem Minenfeld an. Oft sind die richtigen Daten, welche für eine rationale Entscheidung benötigt würden, nicht vorhanden und man muss sich mit «verschmutzen» Proxy-Grössen behelfen. Oft ist ein Urteil über einen Kausalitätszusammenhang erforderlich. Doch Daten kommen nicht mit angehefteten Kausalitätslabels, sondern diese müssen von kompetenten Menschen oft mühsam und gegen die eigene Intuition erschlossen werden. Wird eine Kausalität falsch zugeordnet, kann es bedeuten, dass Millionen in ein unrentables Projekt oder eine unwirksame Marketingmassnahme investiert werden. Das Ziel unseres Kurses ist es, einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten zu trainieren, so dass die Vorteile des datenbasierten Entscheidens genutzt werden können, ohne dabei in den vielen möglichen «Datenfallen» zu Schaden zu kommen. Dabei geht es insbesondere auch um das Training allgemeinen kritischen Denkens und Urteilens.

In der Executive-Weiterbildung bieten wir auch mehrere innovative Lehrformate in Data Science, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI) an. Wir sind überzeugt, dass Führungskräfte selbst ein grundlegendes Verständnis der Wirkungsweise dieser Techniken haben sollten, um deren Potential richtig einzuschätzen. So haben Führungskräfte eine wirksame Navigationshilfe bei der Identifikation derjenigen Bereiche, welche sich für KI-Lösungen besonders eignen. Darüber hinaus bildet ein solches Verständnis die Basis für ein kritisches Beurteilungsvermögen der gesellschaftlichen Chancen und Risiken von KI.

Die Forschung unseres Lehrstuhls fokussiert auf die Rolle der Unsicherheit in wirtschaftlichen Systemen. Für Entscheidungsträger ist es in der Praxis oft unmöglich, die Konsequenzen ihrer Handlungen auf eine objektive Weise zu einzuschätzen und zu bewerten. Dies liegt insbesondere daran, dass unsere komplexen wirtschaftlichen Systeme uns immer wieder vor neuartige Situationen stellen. Wir untersuchen, auf welche Weise Wirtschaftsakteure Handlungsoptionen in Situationen grosser Unsicherheit bewerten und welche Rückkoppelungseffekte dies für die Funktionsweise der Systeme selbst hat. Insbesondere interessiert uns auch, welche Rolle die entsprechenden Mechanismen bei der Entstehung von Krisen spielen und welches die Konsequenzen für eine gute Wirtschaftspolitik sind. Für weitere Informationen zu unserer aktuellen Forschung, siehe hier.